얼마 전 일부 대학에서 AI를 이용한 온라인 시험 부정행위가 잇달아 적발돼 논란이 된 적이 있다.

시험 부정행위는 있어서는 안 될 일이지만 최근 인공지능(AI) 기반 도구의 급격한 보급으로 대학가에 과제의 공정성 또한 새로운 논쟁의 중심에 섰다. ChatGPT, Bard, Claude 등 생성형 AI 서비스는 글쓰기, 코드 작성, 자료 요약 등 다양한 과제 수행을 크게 간소화하며 학생들의 학습 방식에 변화를 불러왔다.

그러나 동시에 ‘정상적인 학습 과정’과 ‘부정행위’ 사이의 경계가 흐려졌다는 우려가 확산되고 있다.

주위 친구들도 “AI를 활용하면 자료 조사와 구조화는 빠르게 할 수 있지만, 그 결과물을 그대로 제출하는 것은 결국 내 실력이 아닌 도구를 이용하는 것인데 과연 공정한 것일까?” “어떻게 사용하는 것이 정당한지 기준이 없어 혼란스럽다”고 이야기한다. 이런 의견은 현재 대학에 다니고 있는 대부분의 학생들이 고민하는 지점일 것이다.

AI가 학생 과제에 미치는 영향은 긍정적 측면과 부정적 측면을 동시에 가진다.

우선, 반복적인 자료 수집이나 초안 작성 등 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 대신해 주면서 학생들은 보다 고차원적인 사고에 집중할 수 있다는 장점이 있다. AI는 개념 설명이나 아이디어 발상에 도움이 되고, 이를 적절히 활용한다면 학습 보조 도구로서 긍정적인 기능을 할 수 있다.

하지만 이러한 기술적 이점이 공정성을 해치고 학습 본질을 훼손할 수 있다는 지적 또한 제기된다. AI 도구를 무비판적으로 사용하는 경우 학생 개인의 문제 해결 능력이나 비판적 사고 역량이 오히려 저하될 수 있을 것으로 우려된다. 특히 과제의 기본 요건인 ‘학생 본인의 사고와 표현’이 AI 결과물과 구분되지 않을 경우 평가의 의미 또한 퇴색돼 버린다는 우려가 제기된다.

이 같은 문제의식이 확산하면서 이를 해결하기 위한 대학 차원의 대응도 시작되고 있다. 일부 대학에서는 AI 사용 범위와 기준을 명시한 가이드라인을 발표했다. AI 활용 시 출처를 명확히 표기하거나 자체 작성 내용을 포함해야 한다는 규정을 적용하기도 한다. 그러나 모든 대학이 통일된 기준을 갖고 있지는 않으며 가이드라인의 실효성에 대해서도 평가가 엇갈린다.

또 다른 접근으로 AI 감지 도구를 활용해 과제의 AI 생성 여부를 판별하려는 시도도 이루어지고 있다. 그러나 현존하는 감지 기술 역시 오답률과 누락의 위험이 있어서 완전한 해결책으로 보기 어렵다는 의견이 많다.

전문가들은 AI 시대의 교육 환경에서 가장 중요한 것은 단순히 기술을 배제하거나 억제하는 것이 아니라, AI와 인간의 역할을 재정립하고 학습의 본질을 강화하는 방향성이라고 강조한다. 이미 AI가 검색엔진처럼 누구나 접근가능해진 현실에서 AI 사용을 금지하는 것은 현실성도 없고 실효성도 없다. AI 기술을 전제로 새로운 교육 구조를 설계하고 과정 중심의 평가 확대를 통한 평가 방식의 혁신, 그리고 AI 윤리 교육 강화 등이 제안되고 있다.

AI의 영향력이 교육 현장에서 계속 확산되는 만큼 대학 사회는 공정성과 학습의 질을 동시에 확보할 수 있는 새로운 기준과 문화를 정립해야 하는 과제를 안고 있다.